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 北京市(东城区、西城区、朝阳区、崇文区、海淀区、宣武区、石景山区、门头沟区、丰台区、房山区、大兴区、通州区、顺义区、平谷区、昌平区、怀柔区。)





天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)









石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)









保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)









太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)









大同市(城区、南郊区、新荣区)









榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)









南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)









常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)









苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)









常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)









徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)









南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)









昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)









太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)









镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)









张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)

  中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇气候研究论文称,研究人员研发出一个名为“GenCast”的机器学习模型,其能根据当前和未来天气进行可靠的概率天气预报。该模型表现不仅超过了目前最好的传统中程天气预报,还能更好地预测极端天气、热带气旋路线和风能产量。

  该论文介绍,准确的天气预报对于个人、政府和组织的日常关键决策必不可少,这些决策包括是否带雨伞、评估风能产量或是极端天气规划。气象预报传统上使用数值天气预报法,这种方法估计当前天气,并基于此预测未来一段时间的天气情况(称为确定性预报)。这会产生大量潜在情景,通过结合这些情景就能进行天气预报。

  在本项研究中,论文第一作者兼共同通讯作者、谷歌旗下前沿人工智能公司DeepMind的Ilan Price和同事合作,研发出GenCast的机器学习天气预测方法,其能生成概率性预测,即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。论文作者用40年(1979至2018年)的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast,使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。

  这次研究结果显示,相较于一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报——欧洲中期天气预报中心的集合预报(ENS),GenCast在用于评估表现的1320个指标中有97.2%的指标都优于ENS。论文作者还发现,GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

  论文作者总结指出,天气预报机器学习模型GenCast或能提供更高效、有效的天气预报,以支持实际规划。(完) 【编辑:张乃月】 新闻结尾 特级毛片手机版ฟรี带你领略无限精彩,让视听享受随时随地陪伴你。的相关文章 让企业和产业成为职业教育的“练兵场”的相关文章
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